Fundamentos y modelos
Explicar transformers, tokenización, inferencia y selección de modelos con sus trade-offs.
Evidencia esperada
Comparativa ejecutable y decisión de modelo sustentada por una evaluación.
TU TRABAJO · EN TU NAVEGADOR
Portfolio técnico y pasaporte de evidencias
Una barra de progreso dice qué abriste. Un portfolio demuestra qué diseñaste, mediste y operaste. Usa este espacio para convertir cada competencia en un artefacto revisable.
0Recursos completados/ 143
0Herramientas ejecutadas/ 12
0Simulacrosúltimos 30
0Competencias verificadas/ 11
Evidencia esperada
Mapa de evidencias
El estado es una autoevaluación local. “Verificado” significa que conservas un artefacto, una métrica y una revisión; no equivale a una credencial oficial.
Prompt systems
Tratar prompts, esquemas y tools como contratos versionados y evaluables.
Evidencia esperada
Dataset de regresión y pipeline A/B con criterios explícitos.
RAG y retrieval
Diseñar ingesta, chunking, búsqueda, reranking, grounding y evaluación de RAG.
Evidencia esperada
RAG medido con casos respondibles y no respondibles, citas y métricas de retrieval.
Interfaces de agentes
Diseñar tools, MCP, memoria y límites de autoridad sin delegar el control al modelo.
Evidencia esperada
Agente con tres herramientas tipadas, permisos explícitos y casos negativos.
Harness Engineering
Construir el entorno que entrega contexto, capacidades, aislamiento, señales y evaluaciones al agente.
Evidencia esperada
Harness reproducible con manifiesto de capacidades, sandbox, trazas y evals aisladas.
Loop Engineering
Controlar iteraciones, presupuesto, progreso, reintentos, concurrencia, parada y reanudación.
Evidencia esperada
Loop acotado y reanudable que demuestra terminación, idempotencia y recuperación ante fallos.
Graph Engineering
Modelar grafos de ejecución, conocimiento y procedencia con invariantes y consultas medibles.
Evidencia esperada
Sistema híbrido que conecta estado, evidencia y decisiones sin perder procedencia.
Evaluación
Separar calidad de modelo, retrieval y aplicación mediante evals reproducibles.
Evidencia esperada
Suite de regresión con baseline, rúbrica, muestras fallidas y criterio de aceptación.
LLMOps
Observar latencia, coste, calidad, seguridad y cambios de distribución en producción.
Evidencia esperada
Dashboard operativo, alertas y runbook de incidente.
Safety y governance
Modelar amenazas, limitar herramientas y aplicar privacidad, guardrails y auditoría.
Evidencia esperada
Threat model, prueba de prompt injection y controles verificables.
Arquitectura de producto
Tomar decisiones de build vs buy, coste, fiabilidad y experiencia de usuario.
Evidencia esperada
ADRs, análisis de costes y revisión técnica del proyecto de campo.
Portabilidad de datos
Descarga en un único archivo tu progreso y tu historial seudónimo. La importación solo reemplaza el estado actual después de validarlo.