Módulo 0115–18 h
Fundamentos de LLMs y APIs
Transformer, tokenización, generación, modelos actuales y clientes multi-proveedor.
Cliente multi-proveedor con tokens, latencia, errores y metadatos observables.
CURRÍCULO VIVO · MANTENIDO POR PROFESIONALES
El curso de LLM Engineering que nunca estará terminado. Porque la IA tampoco.
Profesionales en activo detectan lo que ha cambiado, lo discuten en PR públicas y lo convierten en lecciones, labs y herramientas revisadas. Tú aprendes de esa edición viva; cuando aportas algo mejor, tu nombre queda.
Sin cuenta
El progreso funciona localmente. No guardamos tu código, prompts ni trazas.
Dedicación250–300 h
CuraciónProfesionales + PR
Actualizado21/08/2026
Fuente abierta116 recursos revisables
DEL CAMBIO A LA LECCIÓN
Lo que aprende un profesional hoy, lo estudia toda la comunidad mañana.
El temario no espera a una nueva edición. Cada mejora conserva la discusión, las fuentes, la revisión y la autoría que la hicieron fiable.
Edición activa · 116 recursos · revisada 21/08/2026
- 01
La industria cambia
Aparecen modelos, APIs, patrones y riesgos que aún no están en el curso.
- 02
Alguien lo detecta
Un profesional propone una mejora trazable en el repositorio público.
- 03
Expertos la curan
La comunidad contrasta fuentes, ejecuta ejemplos y discute el cambio.
- 04
La web aprende
La mejora aprobada llega al curso y su autor queda vinculado para siempre.
PROGRAMA PROFESIONAL
Una ruta que cambia con la industria, no una pila de tutoriales
Cada módulo termina en evidencia verificable. Aprendes la teoría necesaria y la conviertes en sistemas que puedes explicar en una entrevista o defender en producción.
Módulo 0238–45 h
Prompt engineering avanzado
Prompts como software: tools, structured outputs, evaluación, versionado y mitigación.
Pipeline de evaluación de prompts con dataset, A/B y regresión en CI.
Módulo 0350–60 h
RAG systems y evaluación
Ingesta, embeddings, vector stores, chunking, reranking, grounding y RAGAS.
Aplicación RAG con citas, abstención y evaluación automatizada.
Módulo 0450–60 h
AI Agents y orquestación
Patrones agentic, LangGraph, MCP, tool use, multi-agente, memoria y evaluación.
Sistema multi-agente con servidor MCP, trazas y recuperación de fallos.
Módulo 0550–60 h
LLMOps, producción y Responsible AI
Observabilidad, eval continua, costes, despliegue, seguridad, safety y gobierno.
Sistema desplegado con SLOs, costes, evals y runbook operativo.
Módulo 0647–57 h
Capstone de producción
Proyecto integral, portfolio técnico, despliegue, defensa y preparación final.
Sistema defendible en entrevista con arquitectura, métricas, costes y demo.
LABORATORIO EN EL NAVEGADOR
Practica decisiones de ingeniería
Herramientas que producen artefactos útiles: contratos, métricas, threat models y planes operativos. Los datos se procesan en tu dispositivo.
01Diseño
Prompt Contract Studio
Un prompt versionable y una lista de pruebas antes de llamar a ningún modelo.
Abrir laboratorio02DiseñoStructured Output Validator
Un diagnóstico exacto de contrato y casos de prueba negativos.
Abrir laboratorio03RAGChunking Workbench
Una estrategia de chunking explicable con estadísticas y fragmentos inspeccionables.
Abrir laboratorio04RAGRetrieval Metrics Lab
Un informe que separa el fallo de recuperación del fallo de generación.
Abrir laboratorio05EvaluaciónEvaluation Spec Builder
Una especificación JSON lista para convertir en suite de regresión.
Abrir laboratorio06AgentesTool Schema Builder
Una definición portable y un checklist de ejecución segura.
Abrir laboratorioRESULTADO PROFESIONAL
Tu aprendizaje termina en evidencia, no en una barra al 100 %
Construye un portfolio técnico con evals, ADRs, métricas, trazas y un capstone defendible. El pasaporte resume el trabajo; no finge ser una certificación oficial.
Construir mi portfolio- 01Capstone desplegable con arquitectura y runbook
- 02Evals reproducibles y casos negativos
- 03Pasaporte descargable de competencias
- 04Preparación alineada a blueprints oficiales
PREPARACIÓN OPCIONAL
Si buscas un examen oficial, también puedes prepararlo
Es una herramienta más dentro de la ruta: simulacros, flashcards y reparación por dominio versionados contra las guías oficiales.
Blueprint verificado · 2026-08-21
Preparar AIF-C01AWS Certified AI Practitioner
AIF-C01 · 65 preguntas
Blueprint verificado · 2026-08-21
Preparar NCA-GENLNVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs
NCA-GENL · 50 preguntas
DE ALUMNO A COLABORADOR
Cuando sepas algo que el curso aún no sabe, ya eres parte del club.
Abre la PR. Si mejora el curso y supera la revisión, la web cambia y tu contribución queda ligada a tu perfil. El reconocimiento premia conocimiento útil, no líneas de código.